機械学習 TensorFlow.jsを使ってKerasで作成したモデルを利用してみる
機械学習にはPythonを使う必要がある，ということはよく言われているかと思います．しかし，Googleから公開されているTensorFlowのJavaScript版であるTensorFlow.jsを利用することで，ブラウザ上で手軽...
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機械学習 【Python/Keras】VGG16をFine-tunignして100種類の食事画像を認識してみよう！【UECFOOD-100】
以前の記事でVGG16を用いて画像を認識・分類する方法を紹介しました．
しかし，本ブログのテーマの1つは「栄養×ICT」．やはり食事画像認識をやりたいなー，ということで，VGG16をFine-tuningし，食事画像を...
機械学習 【Python】KerasでVGG16を使って画像認識をしてみよう！
今回は学習済みCNNモデル：VGG16を用いて，一般的な画像の分類を行ってみたいと思います．理論などの説明は割愛し，道具としてこれを使えるようになることを目指します．では行きましょう！
VGG16とは？
VGG16という...
機械学習 【"非"エンジニアが解説】AI・機械学習・ディープラーニングの関係と違いを説明します
今回は非エンジニアである私が，AI・機械学習・ディープラーニングといった昨今話題のキーワードについて，その関係や違いについて解説します．
ではいきましょう！
まずは図で大まかに理解しよう！
これらの関係を詳細に見ていく前に...
機械学習 KerasでCNNを構築しCIFAR-10の画像分類をしてみよう
今回は機械学習やディープラーニングに用いられるライブラリ：Kerasを用いて，CNNを構築し，データ・セット：CIFAR-10の画像を認識・分類してみたいと思います．
以前の記事では，KerasとMNISTを用いて画像認識・分...
機械学習 【Python】Keras / MNISTを用いて画像認識に入門してみる【初学者向け】
今回は画像認識入門ということで，Pythonのニュートラルネットワークライブラリ：Kerasと手書き数字のデータ・セット：MNISTを用いて，画像認識に入門してみます．非エンジニアが機械学習の深い部分を理解せずとも，道具として機械学...
機械学習 機械学習を体験してみたいなら無料で使える「Google Colab」がオススメ
機械学習，ひいてはディープラーニングを体験してみたい！と思ったときの障壁の1つが環境構築です．これらには様々なライブラリを活用することになるでしょうし，また一般的なノートブック程度のスペックでは処理に何時間もかかってしまいます．とい...
機械学習 食品画像を認識するAI：「FoodAI™」を試してみた
Pythonを使ってみてAIを使ってみたくなりました。でも、自分でディープラーニングなどを活用してAIを活用するには、食事画像などのデータセットの用意が難しいので、画像を認識するAIを使ってみることにしました。その使い方などを紹介します。
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機械学習 【Python】欠損を処理しよう｜除外と置き換えの方法を紹介【データ分析】
今回はデータ分析などの際に問題となる”欠損”について、データ処理の段階できる処理：除外・置き換えについて、Pythonを用いて紹介します。
”欠損”について
欠損を起こさないのが大前提
今回は、データ処理の段階での欠損を扱いま...
機械学習 【Python】Janomeを活用した 対話式に栄養計算できるスクリプトを作ってみた
Python記事の２つ目。前回は、「Janome」を使用して、形態素解析を行う方法を簡単に紹介しました。
今回は、これを使って、ユーザーから与えられた文章から、食品名や食品の重量を抽出し、栄養計算を行うスクリプトを作成...