みなさん，こんにちは．
シンノユウキ（@y_stadio）です．
今回は，足し算や割り算などの基本的な計算の方法をまず学習し，その次に，平均値や最頻値などの代表値を算出する方法をご紹介します．
コードもたくさん書いていきますが，頑張っていきましょう．
まずは四則演算から！
まずじゃ簡単な四則演算からやっていきます．足し算，引き算，掛け算，割り算です．これらは非常に簡単です．
#足し算は＋で > 1+1 [1] 2 #引き算は－で > 2-1 [1] 1 #掛け算は*で > 1*2 [1] 2 #割り算は/で > 2/2 [1] 1
こちらは特に迷うことはないですよね．
Excelなどで使用する四則演算と同じ記号を用います．
とりあえず基本として抑えておきましょう．
代表値を算出してみよう
では，次は代表値を算出してみましょう．
代表値とは？
代表値には，大きく分けて以下の3つがあります．
- 平均値
- 中央値
- 最頻値
代表値というのは，数値の分布における集団的特徴を表現するために用いられます．
平均値は，n個のデータがあった場合，それぞれのデータの値を合算し，データの個数であるnで割った値です．
中央値は，n個のデータを小さい方から順番に並べた場合に，その中央に値する数値のことです．
最頻値は，n個のデータがあった場合，その中で最も多く出現する数値のことです．
では，さっそく，Rで代表値を算出してみましょう．
そのまえに，サンプルとなるデータを入力しておきましょう．まずは，以下のコードを記述してください．
test <- c(1,2,3,4,5,5,6)
このコードでは，testという変数に，1,2,3,4,5,5,6の値を代入しています．
変数というのは，データを入れるための箱になるようなもののことです．変数 <- 代入する値 で変数に値を代入させることができます．
c()は関数で，引数として入力した数値を結合させ，ベクトルとするという働きがあります．以下のように使用します：
ちなみに，cはcombineの略です．
なお，Rでは，複数の値を縦または横に並べたものをベクトルといいます．また，単一の値のことをスカラーと呼びます．この辺りの理解は少し難しいところがあるのですが，こんな言い方をするんだなーと一応頭の片隅の置いておいてください．ちなみに，先ほど作成した変数testは，複数の値を持ちますのでベクトルです．
では，このデータの代表値を算出してみましょう．
平均値
平均値を算出するためには，mean関数を用います．mean関数の使い方は以下の通りです：
なので，testの平均値は，以下のように算出されます．
> mean(test) [1] 3.714286
中央値
中央値を算出するためには，median関数を用います．median関数は以下のように使用します：
なので，testの中央値は，以下のように算出されます．
> median(test) [1] 4
最頻値
Rでは，最頻値を算出する関数はありません．
そのため，どの数値が何度出現したかを表現できる，table関数を用います．以下のように使用します：
> table(test) test 1 2 3 4 5 6 1 1 1 1 2 1
この場合，123456というのが，testに含まれている数字の一覧で，その下が，それらの数値が何回出現したかを示す度数です．
今回の場合は5の下にある2が最も頻度が高いということになりますので，testの最頻値は5ということになります．
まとめ
今回は，Rにおける四則演算と代表値を算出する方法について紹介しました．
それぞれの指標の解説はかなり少なくなってしまいましたが，まずはコードを書いて使えることも重要だと思います．頑張ってマスターしましょう．
