Power Queryで食品標準成分表の別表のデータを整形する方法

みなさん，こんにちは。
シンノユウキ（shinno1993）です。

食品標準成分表をPower Queryで整形する方法について，連載形式で紹介しています。

前回の記事はこちら

Power Queryで値を置換する方法【完全一致と部分一致】

Power Queryで完全一致による置換・部分一致による置換を行う方法を紹介します。

Power Queryで値を置換する方法について，完全一致と部分一致の２パターンで紹介しました。前回までで，本表については計算可能な形に変換することができました。

今回から別表についても触れていきます。別表のデータをすべて整形し，それを本表に結合していくという形を取っていきます。

今回はまず，別表のデータをダウンロードし，それをすべて整形します。前回までに紹介した内容を踏まえ紹介します。

下記で別表のデータのダウンロード・整形を行っていきます。Power Queryに慣れた方は復習と思って取り組んでください。

では行きましょう！

本記事は連載：「食品標準成分表をPower Queryで整形する方法」の一部です。前回までに行った作業を前提にしますので，連載の初回（食品標準成分表をPower Queryで整形する方法【栄養士向け】）からご覧いただくことをオススメします。

別表データのダウンロード・整形する方法
まとめ
連載目次

別表データのダウンロード・整形する方法

まず，公表されている食品標準成分表のデータについて確認しておきます。現在は下記のデータが公表されています：

日本食品標準成分表2020年版（八訂）：
- 本表
アミノ酸成分表編：
- 第1表可食部100g当たりのアミノ酸成分表
- 第2表基準窒素1g当たりのアミノ酸成分表
- 第3表アミノ酸組成によるたんぱく質1g当たりのアミノ酸成分表
- 第4表（基準窒素による）たんぱく質1g当たりのアミノ酸成分表
脂肪酸成分表編：
- 第1表可食部100g当たりの脂肪酸成分表
- 第2表脂肪酸総量100g当たりの脂肪酸成分表
- 第3表脂質1g当たりの脂肪酸成分表
炭水化物成分表編：
- 本表可食部100g当たりの炭水化物成分表
- 別表1 可食部100g当たりの食物繊維成分表
- 別表2 可食部100g当たりの有機酸成分表

これまでは「日本食品標準成分表2020年版（八訂）」の本表のみ使用してきましたが，これからは別表についても扱っていきます。上記のうち「可食部100ｇ当たり」と書かれたデータを扱います。それ以外は，栄養計算用のデータとしては性質が異なるため今回は取り扱わないこととします。

ではさっそく，これらのデータをダウンロード・整形していきましょう。

ステップ①：データをダウンロードする

まずはすべての別表のデータをダウンロードします。下記のURLにアクセスし，画像を参照しデータをダウンロードしてください。

日本食品標準成分表2020年版（八訂）：文部科学省

なお５つのデータはそれぞれ下記に該当します：

アミノ酸成分表編：第1表可食部100g当たりのアミノ酸成分表
脂肪酸成分表編：第1表可食部100g当たりの脂肪酸成分表
炭水化物成分表編：本表可食部100g当たりの炭水化物成分表
炭水化物成分表編：別表1可食部100g当たりの食物繊維成分表
炭水化物成分表編：別表2可食部100g当たりの有機酸成分表

データをダウンロードしたら，それを本表と同じフォルダー内においてください。

これにより，インポート時にファイルが見つけやすくなります。

ステップ②：Power Queryでインポートする

次にPower Queryでファイルをインポートします。この連載をご覧の方には，インポートの方法を改めて説明する必要はないですよね？今回ダウンロードした５つのファイルについて，それぞれインポートしてください。

念のため手順のみ再掲すると，①Excelメニューの「データ」→②「データの取得」→③「ファイルから」→「④ブックから」を選択します。

なお５つのファイルについて，それぞれインポートするシート名が異なります（わかりづらいですね）。下記でインポート対象となるシートをまとめておきますので，確認しながら進めてください：

ファイル名	別表の種類	対象シート名
20201225-mxt_kagsei-mext_01110_022	アミノ酸	表全体
20201225-mxt_kagsei-mext_01110_032	脂肪酸	表全体
20201225-mxt_kagsei-mext_01110_042	炭水化物	表全体
20201225-mxt_kagsei-mext_01110_043	食物繊維	表全体
20201225-mxt_kagsei-mext_01110_044	有機酸	表全体

ステップ③：Power Queryでデータを変換する

データをインポートしたら，それぞれのデータを変換します。具体的には，５つのデータすべてについて，下記の作業を行います：

不要な行の削除：それぞれのデータで不要な行を削除します。同時に「成分識別子」の行をヘッダーとして設定できるよう調整します
不要な列の削除：空列やデータの末尾に不要な列が含まれる場合はそれを削除します
適切なデータ型への変換：とくに「索引番号」のデータ型を「整数型」にする点に留意してください

これらの方法の詳細については，下記の記事を参照しながら行ってください：

Power Queryで不要な行・列を削除する方法【データクリーニング】

Power Queryを使用して，行や列を削除する方法について紹介します。

値の置換はとりあえず必要ありません。すべてのデータを結合した段階でまとめてやってしまいましょう。

ステップ④：クエリ名を編集する

データを書き出す前に，クエリ名を編集します。

クエリ名は，初期状態では読み込んだシート名になってしまっています。これだと後々わかりづらくなります。それぞれの別表を識別できるよう変更しましょう。

ステップ②でそれぞれのファイル名と対応する別表の種類を挙げています。これに準じて変更してみてください。

ステップ⑤：Power Queryでデータを書き出す

最後にデータを書き出します。ホーム→「閉じて読み込む」を選択し，保存しましょう。最終的に下記のようになっていれば概ね問題ないかと思います：

脂肪酸成分表にエラーがでています。これは元データの備考欄にエラーが存在するためです。エラーが１つであれば気にする必要はありません。また，このエラーは計算に影響するものでもないので，とりあえず放置してOKです。

まとめ

今回は，別表のデータをダウンロードし，それを整形する方法について紹介しました。量が多くて大変だったと思いますが，これまでの復習感覚でやってみてください。

次回はこの別表のデータを使用して，別表にしかない食品（本表にはない食品）を抽出する方法を紹介したいと思います。